Les nouvelles technologies numériques multiplient les sources d'informations et génèrent un nombre considérable de « data ». Celles-ci proviennent de mesures classiques faites sur les animaux (poids, composition corporelle, ponte, prolificité...), mais aussi des nouveaux outils tels que le monitoring (RFID et autres capteurs permettant la collecte de données en continu sur une longue période) ou encore d'imagerie médicale. A ces phénotypages fins s'ajoute la génomique, avec pour chaque individu la production de dizaines voire de centaines de milliers d'informations.

Le Big Data permet l'exploitation de cet important flux d'informations d'origines diverses grâce à de puissants algorithmes. Au final, ceux-ci produisent les index de sélection permettant le choix des meilleurs individus dans un modèle équilibré et durable.

ATOUTS

• La collecte et l'interprétation de toutes les informations tombant dans le Big Data permettent la prise en compte simultanée de nouveaux caractères tels que le comportement des animaux et des critères de robustesse.

• La mise en regard de données hétérogènes (performances individuelles et environnementales) permet de mieux comprendre la complexité de l'expression du potentiel génétique et donc d'apporter plus de performances aux éleveurs.